La ruta de aprendizaje ya tiene sus 30 temas

Publicamos completa la ruta de aprendizaje de la OBIA: 30 temas para aprender inteligencia artificial desde cero, gratis y en español. Está pensada para estudiantes de colegio y universidad, y no pide saber programar antes de empezar.

Seis fases

1. Programar con datos (temas 1 a 5): Python, NumPy, pandas y la matemática justa, aprendida programando.
2. Aprender de ejemplos (6 a 11): regresión y descenso de gradiente, validación, clasificación, métricas, preparación de datos y árboles.
3. Más modelos, tiempo y estructura (12 a 15): máquinas de vectores de soporte, series temporales, clustering y reducción de dimensiones.
4. Redes neuronales (16 a 20): de la neurona a la red, backpropagation, PyTorch, cómo entrenar bien y redes convolucionales.
5. Lenguaje y atención (21 a 25): texto como datos, embeddings, transformers, modelos de lenguaje y cómo reutilizar modelos.
6. Ver, oír y crear (26 a 30): visión moderna, detección, audio, modelos generativos y un proyecto final con IA responsable.

Cómo es cada tema

Cada tema se abre en cuatro fichas: un resumen, la teoría, el código listo para copiar y los ejercicios, con sus respuestas y un mini-proyecto. Además, cada uno trae una actividad interactiva para tocar la idea antes de la fórmula: bajar por un valle con el descenso de gradiente, pintar clases sobre un plano, mover el umbral de un clasificador o ver tu voz como espectrograma.

Todo el código de la ruta se ejecutó antes de publicarlo, y los gráficos salen de ese mismo código. Está pensado para correr en Google Colab, sin GPU. Algunos temas usan datos o modelos en inglés porque son los que tienen licencias claras; el texto siempre está en español.

Por dónde empezar

Si nunca programaste, empieza por el tema 1 y sigue en orden: las fases 1 y 2 caben en un semestre del colegio. Si ya programas en Python, puedes saltar al tema 3. La ruta completa está en iabolivia.org/ruta.